هوش مصنوعی به شناسایی دقیق‌تر گیاهان دارویی مورد استفاده در طب سنتی کمک می‌کند
پژوهشگران با ترکیب تصویربرداری فراطیفی و الگوریتم‌های یادگیری ماشین، روشی برای تشخیص گونه‌های مختلف گیاه روبیا و شناسایی منشأ جغرافیایی آن‌ها ارائه کرده‌اند؛ روشی که می‌تواند به افزایش دقت در احراز هویت و کنترل کیفیت گیاهان دارویی کمک کند.
به گزارش سلامت نویس؛ پژوهشگران در مطالعه‌ای جدید، کاربرد فناوری تصویربرداری فراطیفی و هوش مصنوعی را برای شناسایی دقیق‌تر گونه‌های گیاهی مورد استفاده در طب سنتی بررسی کرده‌اند.
این پژوهش با تمرکز بر گیاهان جنس روبیا (Rubia) انجام شده است؛ گروهی از گیاهان که برخی گونه‌های آن در طب سنتی چین کاربرد دارند.
محققان با استفاده از تصویربرداری فراطیفی، اطلاعات مربوط به ویژگی‌های نوری نمونه‌های گیاهی را جمع‌آوری کردند و سپس با بهره‌گیری از الگوریتم‌های یادگیری ماشین و روش توضیح‌پذیری SHAP، تفاوت میان گونه‌ها و نمونه‌های دارای منشأ جغرافیایی متفاوت را مورد بررسی قرار دادند.
نتایج این مطالعه نشان می‌دهد ترکیب این فناوری‌ها می‌تواند به تفکیک بهتر گونه‌های گیاهی و تشخیص منشأ جغرافیایی آن‌ها کمک کند. چنین رویکردی از آن جهت اهمیت دارد که اشتباه در شناسایی گیاهان دارویی یا جایگزینی گونه‌های مشابه می‌تواند کیفیت و ایمنی فرآورده‌های گیاهی را تحت تأثیر قرار دهد.
پژوهشگران معتقدند استفاده از روش‌های هوشمند شناسایی می‌تواند در آینده به استانداردسازی مواد اولیه گیاهی، کنترل کیفیت محصولات دارویی و کاهش خطا در زنجیره تأمین گیاهان دارویی کمک کند.
این مطالعه در مجله Frontiers in Sustainable Food Systems منتشر شده است. با این حال، کاربرد گسترده این روش در کنترل کیفیت تجاری گیاهان دارویی به اعتبارسنجی بیشتر در نمونه‌ها و شرایط مختلف نیاز دارد.
