هوش مصنوعی در مسیر کاهش هزینه‌های درمان؛ فناوری سلامت وارد مرحله تازه‌ای می‌شود

به گزارش سلامت نویس؛ استفاده از هوش مصنوعی در حوزه سلامت در حال گسترش است و یکی از محورهای مورد توجه، به‌کارگیری این فناوری برای تحلیل داده‌های پزشکی و تصویربرداری تشخیصی است. در ایران نیز بر ضرورت استفاده از ظرفیت‌های هوش مصنوعی برای ارتقای نظام سلامت و کاهش هزینه‌های درمان تأکید شده است.

در همین زمینه، معاونت علمی، فناوری و اقتصاد دانش‌بنیان ریاست‌جمهوری اخیراً موضوع استفاده از هوش مصنوعی در تحلیل تصاویر ماموگرافی را بررسی کرده است. هدف از این رویکرد، افزایش بهره‌گیری از ظرفیت‌های فناورانه در تشخیص و ارائه خدمات سلامت و همچنین بررسی ارتباط میان فناوری، نظام بیمه و هزینه‌های درمان عنوان شده است.

در سطح بین‌المللی نیز سازمان جهانی بهداشت، اتحادیه بین‌المللی مخابرات و سازمان جهانی مالکیت فکری در نشست «ابتکار جهانی هوش مصنوعی برای سلامت» بر استفاده مسئولانه از هوش مصنوعی در محیط‌های واقعی سلامت تمرکز کرده‌اند. یکی از محورهای این برنامه، ارزیابی مدل‌های هوش مصنوعی با حفظ حریم خصوصی داده‌های بالینی است.

از نگاه اقتصادی، استفاده صحیح از فناوری‌های هوش مصنوعی می‌تواند با خودکارسازی بخشی از فرایندها، تحلیل سریع‌تر اطلاعات و کمک به تصمیم‌گیری بالینی، زمینه کاهش برخی هزینه‌های عملیاتی را فراهم کند. با این حال، میزان صرفه‌جویی به نحوه پیاده‌سازی فناوری، کیفیت داده‌ها، زیرساخت‌های موجود و نظارت انسانی وابسته است.

کارشناسان تأکید دارند که هوش مصنوعی قرار نیست جایگزین کامل پزشکان و متخصصان سلامت شود، بلکه هدف اصلی آن می‌تواند کمک به متخصصان و افزایش کارایی فرایندهای درمانی باشد. بنابراین توسعه این فناوری در کنار توجه به امنیت اطلاعات، حریم خصوصی و اعتبارسنجی علمی، برای دستیابی به منافع اقتصادی و درمانی پایدار اهمیت دارد.